EN

资讯中心

业内领先19年专业锤炼、促进环保行业新业态融合

铁前智能化解决方案——以新质生产力助力钢铁行业高质量发展(二)

发布日期:2024-05-28  浏览次数:138

返回列表

在经济下行的情况下,为了继续挖潜,钢铁企业可以从以下几个方面入手:首先,加强技术创新,提高产品质量和附加值;其次,在转鼓强度和返矿率适当稳定的情况下,优化原料结构;再次,通过改进生产工艺、提高设备利用率、降低能耗、物耗和减少排放等方式,降低生产成本。此外,企业还应加强供应链管理,优化原料采购和库存管理,降低采购成本;最后,AI时代,钢企还应注重培养更多会应用自动化/AI的人才队伍。

 

铁前工序因为现场环境高温度、高粉尘等,需要智能化操作升级。但其多工序、强耦合、大滞后、非线性等特点,导致数据量大、信息系统多、黑箱体系、信息孤岛、控制滞后等结果。所以,需要形成工业大脑,形成铁前“强智能”,方能助力钢铁行业高质量发展和“双碳”目标实现!

 

一、供应链智能化-源头到配料的精准计算

 

通过建立多个数据库,并建立基于原理的逻辑关系,全面考虑从矿山到运输,到料仓,到烧结机/球团,到高炉的物理、化学、冶金性能变化。基于高品质的产品、设备的顺利运行,通过强大的算力和先进的算法,实现物料的精确计算和精准管控,最终实现降本提质的目标。

 

二、烧结工序智能化-布料到成品的智能生产

 

通过精准的传感器收集关键数据,基于工艺原理的逻辑和基于大数据的寻优,整理并清洗数据,并通过调整参数和算法优化模型性能,将训练好的模型集成到现有系统中,实现智能化功能,确保模型能够准确、高效地完成任务。

 

三、环保工序智能化-烟气到排放的绿色制造


环保是钢铁行业的重要议题,通过智能监测设备和控制技术,对生产过程中的废气、废水等进行实时监控和反控。不仅可以实现系统排放达标、设备寿命延长,且可以减少环保耗材的消耗,甚至实现无人化管理。帮助企业进一步实现数字化、智能化升级,提升社会责任感和品牌形象。